WordPressの機械学習:AIを使用してコンテンツの感情的な影響を分析する方法

あなたのウェブサイトをナビゲートし、あなたのコンテンツを読んでいる間の人々の感じ方を定量化することは困難です。ただし、真に視聴者を引き付けるには、理解する必要があります。これは、WordPressで機械学習を使用してコンテンツの影響を分析する方法を学びたい場合があることを意味します.


適切なツールを使用して、コンテンツの感情的な影響を実際に定量化し、さまざまな感情をターゲットにするように調整できます。公平を期すために、これは正確な科学ではなく、どの感情が聴衆に最もよく共鳴するかを伝えることはできません。それでも、プロセスから多くを学ぶことができます.

この記事では、WordPressの機械学習がコンテンツ作成への取り組み方をどのように変えるかについて説明します。次に、記事の感情的な影響を分析するのに役立つツールを紹介します。私たちの気持ちに触れましょう!
WordPressで機械学習を使用する方法

人工知能がWordPressの使い方を変える方法

まず、私たちがまだ本当のところにはほど遠いことを理解することが重要です 人工知能(AI). しかし、私たちが大きな進歩を遂げた1つの分野は、 機械学習, これは(一種の)類似した分野です.


WordLift – AI搭載のSEO

著者: WordLift、Insideout10


92%評価


500以上のインストール


WP 4.4+が必要

より詳しい情報

wordlift.3.25.5.zip

現在のバージョン:3.25.5

最終更新日:2020年5月28日


92%評価


500以上のインストール


WP 4.4+が必要

WordPress.orgプラグインページ


WordLift – AI搭載のSEO

機械学習では、特定のタスクを改善するためにコンピューターにアルゴリズムを使用させる必要があります。これらのシステムに供給するデータが多いほど、システムの分析と結果の予測が向上します。.

機械学習に基づく一般向けのWordPressアプリケーションがすでにいくつかあります. たとえば、より良い分類法を構築し、コンテンツのソースを見つけることができるWordLiftがあります。.

ほとんどの機械学習アプリケーションは依然として非常にヒットし、ミスしていますが、.

つまり、テクノロジーが短期的にどのように進展するか、そしてコンテンツの作成にどのように影響するかを予測することは困難です。.

それがどこにあるのかをよりよく理解するために、私たちは創設者であるトム・エワーに話しました WordCandy – WordPress Webサイトのコンテンツを作成した経験が豊富な人。彼が言わなければならなかったことはここにあります:

トム・エワー
まず、人工知能と機械学習の初期段階にあることを覚えておくことが重要です。私は、コンテンツのより良い分類法を作成し、読者がチェックしたいと思うかもしれない関連記事を見つけるのに役立つツールのいくつかの興味深い進歩を見ると思います。これを行うプラグインはすでにいくつかあり、テクノロジーが向上するにつれて結果も向上します。しかし、マシンインテリジェンスが説得力のある(正確な)コンテンツを作成するプロセスを引き継ぐことができるほど近くにいるとは思えないので、私はまだライターとエディターのダウンサイジングを開始しません!Tom Ewer、WordCandy

これは、WordPressの機械学習の現状をしっかりと評価したものです。現時点では、これはいくつかのアプリケーションを備えたユニークなテクノロジーです。ただし、WordPressで機械学習を使用して非常に効果的なツールを1つ見つけました。それをチェックしよう:

WordPressでの機械学習:Watsonfindsの紹介


ワトソン ワトソン

著者:Watsonfinds

現在のバージョン:2.0.0

最終更新日:2019年5月8日

watsonfinds.zip


100%評価


100以上のインストール


WP 4.0+が必要

Watsonfindsは、 IBMワトソン システム。ワトソンは自らを一種のAIとして請求しますが、より正確に言うと、数テラバイトのデータにアクセスできる高度な機械学習システムであり、特定の目的のためにそのデータを分析する機能を備えています.

この特定のケースでは、Watsonfindsは「知識」を使用してWordPressエディター内のテキストを分析し、それを喜び、悲しみ、怒り、嫌悪感、恐怖の5つの感情に分解できます。その情報を利用して、必要な感情を的確に表現するまでコンテンツを微調整できます(5つのうち1つ以上であれば)。.

このツールを使用するには、あなたがしなければならないすべては プラグインをインストールしてアクティブ化する. 次に、任意のページまたは投稿に移動し、[編集]オプションを使用してそれらを開きます。内部には、エディタの上部に新しいボタンがあります。コンテンツの感情的な影響を分析する準備ができたら、それをクリックします。
Watsonfindsボタン。

これで、Watsonfindsは、コンテンツの簡単な分析を含むウィンドウを表示します。これには、各感情の「強さ」のパーセンテージの内訳と、トーンがエンゲージメントにどのように影響するかについての簡単なヒントが含まれます。

Watsonfinds分析の例。

この段階で、コンテンツに戻って作業し、WordPressの機械学習用の新しいツールを実行できます。!

Watsonfindsは無料のプラグインですが、 プレミアムサービスがあります より詳細な分析が含まれる予定の作業.

Watsonfindsを使用してWordPressコンテンツの感情的な影響を分析する方法

先に述べたように、ワトソンファインズはその分析を5つの中心的な感情に焦点を当てています。このセクションでは、それぞれについて説明し、WordPressで機械学習を使用してユーザーとのつながりを強化する方法を説明します.

1.悲しみ☹️

誰もが悲しくなりたくはありませんが、場合によっては、聴衆から強い否定的な感情を引き出したいと思うかもしれません。目標は彼らの気持ちで遊ぶことではなく、彼らと感情的な絆を築くことです。その点を説明するために、ワトソンファインズが「悲しい」と見なした最近の記事の1つからの短い段落を次に示します。

私たちはすべての最初のアイデアを通過し、2つのことの1つが起こります。私たちの記事が聴衆と共感していないことを認識するか、またはアイデアが完全に不足しています。時々両方が起こり、成長の欠如と私たちのオリジナルのアイデアの終わりが組み合わさって、私たちのモチベーションが失われます.
私たちの悲しみテスト結果。

Watsonfindsがこの結論に至った理由を簡単に見つけることができます。実際、私たちは、その段落がまったく憂鬱であるとまで言っています。この場合、著者はこのテキストを使用して、読者が経験した問題について話し合うことにより、読者とのつながりを形成しました。そうすれば、解決策があることが最終的に明らかになると、感情的な影響がより重要になります.

一方、記事を書いているときに、明らかに記事にジャンプしただけでは、それほど魅力的ではありません。次のようなフレーズの使用に注意してください "やる気がなくなる" そして "成長の欠如". それらを取り除くと、悲しみのスコアは急激に減少します。

更新された悲しみスコアの結果。

ただし、Watsonfindsは、段落の最初の部分が肯定的でないことを理解するように管理しています。 WordPressの機械学習に関しては、それが印象的です.

2.喜び��

幸せを味わうことを楽しんでいない人を見つけるのは難しいので、この感情をコンテンツで簡単に売ることができます。 Watsonfindsの運賃を見てみましょう。サイトビルダーでうまく機能するテーマに関する最近の記事からの抜粋を少しご覧ください。

これらはすべて、Beaver Builder、Elementor、またはVisual Composerを使用しているかどうかに関係なく、複数の目的に対応し、Webサイトの構成を簡単にするのに十分な柔軟性があります.

面倒なことなく、これらの美しいデザインを見て、お気に入りのデザインを選び、すぐに選択したビルダーでサイトのカスタマイズを開始します.
私たちの喜びのテスト結果。

これらの2つの段落の前向きな傾向は、簡単に見つけることができます。より多くのコンテキストを提供するために、その抜粋は私たちが明らかにするものです。これは、導入で時々使用する単純な手法であり、問​​題を分解して、読者にその解決策を提示します。当然、明らかにすることは楽しい機会であるはずであり、ワトソンファインズはそれに気づくことに失敗しなかった.

WordPressで機械学習を試してみたところ、60%を超えるスコアは特定の感情に対してかなり強いことがわかりました。それは、感情が明らかに支配的であることを意味しますが、それで読者を頭の中で叩いているほどではありません。全体, Watsonfindsは「幸せな」パラグラフの特定に特に優れています, コンテンツが目標を達成していることを確認したい場合に最適です.

3.嫌悪感��

これまで、2つのかなり単純な感情について話しました。今度は、より複雑なもの、つまり嫌悪感を検討するときです。ストーリーテリングの観点から見ると、嫌悪感には喜びや悲しみほど多くの用途はありませんが、それでも重宝します。ここに例があります サルマン・ラシュディ Watsonfindsが主に「嫌な」と感じたとの引用:

言論の自由の擁護に関する問題の1つは、法外で不快で嫌な人だとわかった人を守らなければならないことが多いことです。.
嫌悪感テストの結果。

Watsonfindsは、読者の心の変化に関して、この種の感情は有用なツールになる可能性があると説明しています。ただし、私たちの経験では、嫌いなものを嫌いなものに結びつける方法として嫌悪感を使う方がはるかに優れています。たとえば、嫌いなWordPressプラグインを確認する場合、次のようになります。

このプラグインは、私が遭遇した中で最悪のWordPressツールの1つです。それは私のサイトを破壊し、私の犬を燃やしました。あなたが私に支払ったとしても、私は二度とそれを使用しません、そして私はすぐにそれをアンインストールすることを勧めます!
私たちの嫌悪感はテスト結果を更新しました。

もちろん、決して率直ではありませんが、この過剰な例は、WordPressの機械学習が嫌悪感の分析に関して少し苦労していることを示しています。テスト中、不快なスコアを上げるために極端な形容詞を使用する必要がありましたが、これは理想的ではありません.

4.恐怖��

否定的な感情の傾向を続けるために、恐怖について話しましょう。これは使いすぎたくないものですが、ライティングやマーケティングでインテリジェントに使用すると便利なツールになります(FOMO、誰でも?)。これは、最近の記事からの抜粋の例です 安全なWordPressテーマ

古くなってプラグインとの競合を引き起こしたり、悪意のある俳優の餌食になったり、サイトを完全に破壊したりすることについてそれほど心配する必要はありません。.
私たちの恐怖テスト結果。

紹介で悲しみを使って印象を強くする方法については前に話しましたが、 恐怖もトリックを行います. この場合、著者は、安全なテーマを使用しなかった場合に問題が発生する可能性があることについて言及し、その後、それらを一掃して対処方法を説明しました.

恐怖を引き出すことに関する重要なことは、有害な結果とそれが読者にどのように悪影響を与えるかについて話すことです。彼らが怖がっているものを利用できれば、彼らをソリューションと結びつけるのがより簡単になります.

5.怒り��

最後になりましたが、怒りについて話しましょう。正直に言うと、怒りが記事を書くときに読者から引き出しようとする感情の1つであることはめったにありません。怒りはトリッキーなツールで、聴衆とのつながりを助けるだけでなく、疎外させることもできます。 WordPressテーマのレビューの短い例を作成して、Watsonfindsの発言を見てみましょう。

このテーマは私のウェブサイトを完全に台無しにしました、そしてそれは私が私のすべてのトラフィックを失う原因となりました!私は開発者、このサイト、そして関係者全員を訴えるつもりです.
私たちの怒りテスト結果。

Watsonfindsによると、怒りのカテゴリでのスコアは55.34%にすぎません。これは、激怒したYouTubeコメントのように読めるので、驚くべきことです。このツールは、怒りが読者に行動を起こすように促す方法についても説明します。.

私たちの経験では、聴衆と同じことについて怒っている場合は、それを使用して 接続を形成する, しかし、それは持続可能な感情ではありません。コンテンツに関する限り、悲しみ、恐怖、喜びなどの感情は、WordPressで機械学習を使用するときに数値化し、正しく理解するのが簡単です.

結論

読者に何かを感じさせることができれば、彼らと関わり、より簡単に信頼を築くことができます. ワトソン コンテンツの感情的な影響を分析するのに役立ちます。私たちに関する限り、それはまともな仕事をします。何を変更するかはわかりませんが、コアな感情の1つを正しくターゲットにしているかどうかを示します.

これら5つの感情のそれぞれがコンテンツにどのように影響するかを分析してみましょう。

  1. 悲しみ: 悲しい気持ちはあなたの聴衆をあなたの近くに感じさせることができます.
  2. 喜び: ハッピーリーダーは最高の聴衆であり、Watsonfindsはポジティブコンテンツの特定に優れています.
  3. 嫌悪: この感情は少しトリッキーですが、共有された嫌悪感について読者との絆を深めるのに役立ちます.
  4. 恐れ: 否定的な意味合いにもかかわらず、恐怖はコンバージョンを促進するための非常に効果的な動機です.
  5. 怒り: この感情は、場合によっては、読者との絆を深めるのに役立ちます(ほとんどの場合、それを避けることが最善であるとGoogleは考えています)。.

WordPressとコンテンツ作成プロセスに機械学習を組み込むというアイデア全体についてどう思いますか?アイデアの他の興味深い実装について聞いたことはありますか?

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Karol Kによるレイアウトとプレゼンテーション.

Jeffrey Wilson Administrator
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