Pembelajaran Mesin di WordPress: Cara Menganalisis Dampak Emosional dari Konten Anda Menggunakan AI

Bagaimana perasaan orang saat menavigasi situs web Anda dan membaca konten Anda sulit untuk diukur. Namun, itu adalah sesuatu yang perlu Anda pahami jika Anda ingin benar-benar melibatkan audiens Anda. Ini berarti Anda mungkin ingin mempelajari cara menggunakan pembelajaran mesin di WordPress untuk menganalisis dampak konten Anda.


Dengan alat yang tepat, Anda benar-benar dapat mengukur dampak emosional dari konten Anda dan mengubahnya untuk menargetkan perasaan yang berbeda. Agar adil, ini bukan ilmu pasti, dan kami tidak bisa memberi tahu Anda emosi mana yang paling cocok dengan audiens Anda. Namun, Anda dapat belajar banyak dari prosesnya.

Di artikel ini, kita akan berbicara tentang bagaimana pembelajaran mesin di WordPress dapat mengubah cara Anda mendekati pembuatan konten. Lalu, kami akan memperkenalkan Anda ke alat yang akan membantu Anda menganalisis dampak emosional dari artikel Anda. Mari kita berhubungan dengan perasaan kita!
cara menggunakan pembelajaran mesin di WordPress

Bagaimana kecerdasan buatan dapat mengubah cara Anda menggunakan WordPress

Pertama, penting untuk dipahami bahwa kami masih jauh dari kenyataan Kecerdasan Buatan (AI). Namun, satu area di mana kami telah membuat langkah besar adalah pembelajaran mesin, yang merupakan (sejenis) bidang serupa.


WordLift – AI bertenaga SEO

Penulis: WordLift, Insideout10


92% Peringkat


500 + Pemasangan


WP 4.4 + Membutuhkan

Info lebih lanjut

wordlift.3.25.5.zip

Versi Saat Ini: 3.25.5

Terakhir Diperbarui: 28 Mei 2020


92% Peringkat


500 + Pemasangan


WP 4.4 + Membutuhkan

Halaman Plugin WordPress.org


WordLift – AI bertenaga SEO

Pembelajaran mesin melibatkan komputer yang menggunakan algoritma untuk menjadi lebih baik dalam tugas-tugas tertentu. Semakin banyak data yang Anda berikan ke sistem ini, semakin baik analisisnya dan prediksi hasilnya.

Sudah ada beberapa aplikasi WordPress yang tersedia untuk umum yang didasarkan pada pembelajaran mesin. Misalnya, ada WordLift, yang memungkinkan Anda membangun taksonomi yang lebih baik dan menemukan sumber untuk konten Anda.

Namun, sebagian besar aplikasi pembelajaran mesin masih sangat terpukul dan hilang.

Itu berarti sulit untuk memprediksi bagaimana teknologi akan berkembang dalam jangka pendek, dan bagaimana itu akan mempengaruhi pembuatan konten.

Untuk memberi Anda gagasan yang lebih baik tentang di mana itu berada, kami berbicara dengan Tom Ewer – pendiri WordCandy – yang memiliki banyak pengalaman membuat konten untuk situs web WordPress. Inilah yang dia katakan:

tom ewer
Pertama-tama, penting untuk diingat bahwa kita masih berada di awal-awal kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Saya pikir kami akan melihat beberapa kemajuan menarik dalam alat yang membantu Anda menciptakan taksonomi yang lebih baik untuk konten Anda, dan menemukan artikel terkait yang mungkin ingin dibaca oleh pembaca Anda. Sudah ada beberapa plugin yang melakukan ini, dan seiring dengan meningkatnya teknologi, hasilnya juga akan meningkat. Saya tidak berpikir kita berada di dekat titik di mana kecerdasan mesin dapat mengambil alih proses pembuatan konten yang menarik (dan akurat), jadi saya belum akan mulai merampingkan penulis dan editor! Tom Ewer, WordCandy

Ini adalah penilaian yang solid tentang kondisi pembelajaran mesin saat ini untuk WordPress. Pada titik ini, ini adalah teknologi unik dengan hanya beberapa aplikasi. Namun, kami menemukan satu alat yang menggunakan pembelajaran mesin di WordPress untuk efek yang luar biasa. Mari kita periksa:

Pembelajaran mesin di WordPress: Pengantar Watsonfinds


Watsonfinds Watsonfinds

Penulis: Watsonfinds

Versi Saat Ini: 2.0.0

Terakhir Diperbarui: 8 Mei 2019

watsonfinds.zip


Peringkat 100%


100+ Pemasangan


WP 4.0 + Membutuhkan

Watsonfinds adalah layanan yang dibangun di atas Internet IBM Watson sistem. Watson menyebut dirinya sebagai sejenis AI, tetapi untuk lebih akuratnya itu adalah sistem pembelajaran mesin canggih dengan akses ke beberapa terabyte data, menampilkan kemampuan untuk menganalisis data itu untuk tujuan tertentu.

Dalam kasus khusus ini, Watsonfinds dapat menggunakan ‘pengetahuannya’ untuk menganalisis teks apa pun di editor WordPress dan memecahnya menjadi lima emosi: kegembiraan, kesedihan, kemarahan, jijik, dan ketakutan. Dipersenjatai dengan informasi itu, Anda dapat mengubah konten Anda hingga Anda menargetkan sentimen yang Anda inginkan (selama itu satu atau lebih dari lima itu).

Untuk menggunakan alat ini, yang harus Anda lakukan adalah instal dan aktifkan plugin. Lalu buka salah satu halaman atau posting Anda, dan buka menggunakan opsi Edit. Di dalam, Anda akan menemukan tombol baru di bagian atas editor Anda. Klik di atasnya ketika Anda siap untuk menganalisis dampak emosional konten Anda:
Tombol Watsonfinds.

Sekarang, Watsonfinds akan menampilkan jendela termasuk analisis sederhana dari konten Anda. Ini termasuk pengelompokan persentase dari masing-masing ‘kekuatan’ emosi, dan berita singkat tentang cara nada Anda dapat memengaruhi keterlibatan:

Contoh analisis Watsonfinds.

Pada tahap ini, Anda dapat kembali bekerja pada konten Anda, dan menerapkan alat baru Anda untuk pembelajaran mesin di WordPress!

Watsonfinds adalah plugin gratis, tetapi ada layanan premium dalam karya-karya yang akan mencakup analisis yang lebih mendalam.

Bagaimana cara menganalisis dampak emosional dari konten WordPress Anda menggunakan Watsonfinds

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, Watsonfinds memfokuskan analisisnya pada lima emosi inti. Di bagian ini, kita akan membahas masing-masing dari mereka, dan menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakan pembelajaran mesin di WordPress untuk lebih terhubung dengan pengguna Anda.

1. Kesedihan ☹️

Tidak ada yang ingin bersedih, tetapi adil untuk mengatakan bahwa dalam beberapa kasus, Anda mungkin ingin mendapatkan emosi negatif yang kuat dari audiens Anda. Tujuannya bukan untuk bermain dengan perasaan mereka, tetapi untuk membentuk ikatan emosional dengan mereka. Untuk mengilustrasikan hal itu, berikut adalah paragraf pendek dari salah satu artikel terbaru kami yang dianggap Watsonfinds sebagai ‘sedih’:

Kami melewati semua ide awal kami, dan satu dari dua hal terjadi: kami menyadari artikel kami tidak beresonansi dengan audiens kami, atau kami benar-benar kehabisan ide. Kadang-kadang keduanya terjadi, dan kurangnya pertumbuhan dikombinasikan dengan akhir ide-ide asli kita menguras motivasi kita.
Hasil uji kesedihan kami.

Mudah dikenali mengapa Watsonfinds sampai pada kesimpulan ini. Faktanya, kami akan mengatakan bahwa paragraf itu benar-benar menyedihkan. Dalam hal ini, penulis menggunakan teks untuk membentuk koneksi dengan pembaca, dengan mendiskusikan masalah yang kita semua alami. Dengan begitu, ketika kami akhirnya mengungkapkan bahwa ada solusi, dampak emosional akan lebih signifikan.

Di sisi lain, jika Anda menulis artikel dan langsung masuk ke pengungkapan, sering tidak menarik. Perhatikan penggunaan frasa seperti "menguras motivasi kita" dan "kurangnya pertumbuhan". Jika Anda mengeluarkannya, skor kesedihan menurun tajam:

Hasil skor kesedihan kami yang diperbarui.

Namun, Watsonfinds masih berhasil memahami bahwa bagian pertama paragraf tidak positif. Itu mengesankan ketika datang ke pembelajaran mesin di WordPress.

2. Joy ��

Anda akan kesulitan menemukan seseorang yang tidak menikmati perasaan bahagia, yang membuat emosi ini mudah dijual di konten Anda. Mari kita lihat bagaimana harga Watsonfinds, dengan kutipan kecil dari artikel terbaru kami tentang tema yang bekerja sangat baik dengan pembuat situs:

Mereka semua cukup fleksibel untuk melayani berbagai keperluan dan membuat konfigurasi situs web Anda sederhana, tidak masalah jika Anda menggunakan Beaver Builder, Elementor atau Visual Composer.

Tanpa basa-basi lagi, lihat desain yang indah ini, pilih yang favorit Anda, dan mulailah menyesuaikan situs Anda dengan pembuat pilihan segera..
Hasil uji sukacita kami.

Putaran positif dalam dua paragraf ini mudah dikenali. Untuk memberi Anda lebih banyak konteks, kutipan itu adalah apa yang kami sebut pengungkapan. Ini adalah teknik sederhana yang kadang-kadang kita gunakan dalam perkenalan, di mana kita memecahkan masalah, dan kemudian memberikan solusi kepada pembaca. Tentu saja, pengungkapan itu harus menjadi peristiwa yang menggembirakan, dan Watsonfinds tidak gagal untuk menyadarinya.

Setelah bermain-main dengan pembelajaran mesin di WordPress, kami menemukan bahwa skor lebih dari 60% cukup kuat untuk setiap emosi yang diberikan. Ini berarti bahwa perasaan jelas dominan, tetapi tidak terlalu berlebihan sehingga Anda mengalahkan pembaca. Secara keseluruhan, Watsonfinds sangat mahir mengidentifikasi paragraf ‘bahagia’, yang bagus jika Anda ingin memastikan konten Anda mencapai sasaran.

3. Jijik ��

Sejauh ini, kami telah membicarakan dua emosi yang agak langsung. Sekarang saatnya untuk melihat yang lebih kompleks – jijik. Dari perspektif mendongeng, jijik tidak memiliki aplikasi sebanyak sukacita atau kesedihan, tetapi masih bisa berguna. Ini adalah contoh dari a Salman Rushdie kutipan yang ditemukan Watsonfinds sebagian besar ‘menjijikkan’:

Salah satu masalah dengan membela kebebasan berbicara adalah bahwa Anda sering harus membela orang-orang yang Anda anggap keterlaluan dan tidak menyenangkan serta menjijikkan..
Hasil tes jijik kami.

Watsonfinds menjelaskan bahwa jenis emosi ini bisa menjadi alat yang berguna ketika datang untuk mengubah pikiran pembaca. Namun, dalam pengalaman kami, jauh lebih baik menggunakan rasa jijik sebagai cara untuk mengikat hal-hal yang tidak Anda sukai. Misalnya, jika kami meninjau plugin WordPress yang Anda benci, kami mungkin mengatakan sesuatu seperti:

Plugin ini adalah salah satu alat WordPress terburuk yang pernah saya temui. Itu menghancurkan situs saya dan membakar anjing saya. Saya tidak akan pernah menggunakannya lagi bahkan jika Anda membayar saya, dan saya sarankan Anda segera mencopotnya!
Hasil tes kami diperbarui jijik.

Kami tidak akan pernah begitu tumpul, tentu saja, tetapi contoh berlebihan ini menunjukkan bahwa pembelajaran mesin di WordPress sedikit kesulitan ketika harus menganalisis rasa jijik. Selama pengujian kami, kami harus menggunakan kata sifat ekstrim untuk mendapatkan skor jijik kami, yang tidak ideal.

4. Ketakutan ��

Untuk menjaga tren emosi negatif kita, mari kita bicara tentang rasa takut. Ini bukan sesuatu yang ingin Anda gunakan secara berlebihan, tetapi bisa menjadi alat yang berguna ketika digunakan secara cerdas dalam menulis dan pemasaran (FOMO, siapapun?). Berikut adalah contoh kutipan dari artikel terbaru tentang tema WordPress aman:

Anda tidak perlu terlalu khawatir tentang hal itu menjadi usang, menyebabkan konflik dengan plugin Anda, menjadi mangsa aktor jahat, atau langsung menghancurkan situs Anda.
Hasil uji rasa takut kami.

Kami telah berbicara sebelumnya tentang bagaimana Anda dapat menggunakan kesedihan untuk membuat kesan yang lebih kuat dalam perkenalan Anda, tetapi Ketakutan juga berhasil. Dalam hal ini, penulis menyebutkan hal-hal yang bisa salah jika Anda tidak menggunakan tema yang aman, dan kemudian mereka menyapu dan memberi tahu Anda cara menghadapinya..

Kuncinya ketika memunculkan rasa takut adalah berbicara tentang hasil yang merugikan dan bagaimana hal itu dapat memengaruhi pembaca Anda secara negatif. Jika Anda dapat memanfaatkan hal-hal yang mereka takuti, Anda akan lebih mudah melibatkan mereka dengan solusi.

5. Kemarahan ��

Terakhir tetapi tidak kalah pentingnya, mari kita bicara tentang kemarahan. Sejujurnya, kemarahan jarang merupakan salah satu emosi yang kami coba untuk dapatkan dari pembaca ketika menulis artikel. Kemarahan adalah alat yang rumit, yang dapat membantu Anda terhubung dengan audiens Anda tetapi juga dapat mengasingkan mereka. Mari kita buat contoh singkat ulasan tema WordPress, dan lihat apa yang dikatakan Watsonfinds:

Tema ini benar-benar menghancurkan situs web saya, dan itu menyebabkan saya kehilangan semua lalu lintas saya! Saya akan menuntut pengembang, situs ini, dan semua orang yang terlibat.
Hasil uji kemarahan kami.

Menurut Watsonfinds, itu hanya skor 55,34% dalam kategori kemarahan, yang mengejutkan karena dibaca seperti komentar YouTube yang marah. Alat ini juga membahas bagaimana kemarahan dapat mendorong pembaca untuk mengambil tindakan, yang mungkin atau mungkin tidak demikian.

Dalam pengalaman kami, jika Anda marah tentang hal yang sama dengan audiens Anda, Anda dapat menggunakannya untuk membentuk koneksi, tapi itu bukan emosi yang berkelanjutan. Sejauh menyangkut konten Anda, emosi seperti kesedihan, ketakutan, dan kegembiraan lebih mudah untuk diukur dan diperbaiki saat menggunakan pembelajaran mesin di WordPress.

Kesimpulan

Jika Anda dapat membuat pembaca merasakan sesuatu, Anda dapat terlibat dengan mereka dan membangun kepercayaan lebih mudah. Watsonfinds membantu Anda menganalisis dampak emosional konten Anda, dan sejauh yang kami ketahui, itu melakukan pekerjaan yang layak. Itu tidak memberi tahu Anda apa yang harus diubah, tetapi itu memberi sinyal jika Anda menargetkan salah satu emosi inti dengan benar.

Mari kita uraikan bagaimana masing-masing dari lima emosi itu dapat memengaruhi konten Anda:

  1. Kesedihan: Perasaan sedih dapat membuat audiens Anda merasa lebih dekat dengan Anda.
  2. Kegembiraan: Selamat pembaca adalah jenis audiens terbaik, dan Watsonfinds sangat baik dalam mengidentifikasi konten positif.
  3. Menjijikkan: Emosi ini agak rumit, tetapi dapat membantu Anda menjalin ikatan dengan pembaca melalui berbagai gangguan yang dibagikan.
  4. Takut: Terlepas dari konotasinya yang negatif, ketakutan adalah motivator yang sangat efektif untuk mengarahkan konversi.
  5. Marah: Emosi ini dapat, dalam beberapa kasus, membantu Anda menjalin ikatan dengan pembaca (meskipun kami pikir yang terbaik adalah menghindarinya dalam kebanyakan kasus).

Apa pendapat Anda tentang seluruh ide untuk menggabungkan pembelajaran mesin di WordPress dan proses pembuatan konten Anda? Pernahkah Anda mendengar implementasi ide lain yang menarik?

Jangan lupa untuk bergabung dengan kursus kilat kami tentang mempercepat situs WordPress Anda. Dengan beberapa perbaikan sederhana, Anda dapat mengurangi waktu loading hingga 50-80%:

Tata ruang dan presentasi oleh Karol K.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map